Sans que nous en ayons conscience, l’intelligence artificielle, IA, a fait son entrée dans notre quotidien et ce n’est que le début…Pour certains c’est la plus grande révolution de tous les temps, c’est l’avenir de l’humanité. La matière première de l’IA: c’est l’information. C’est l’émergence du datanami, véritable tsunami de données qui a permis a l’intelligence artificielle de s’éduquer : en effet ce sont ces données qui l’alimentent et la rendent chaque jour plus puissante.
En 80 ans la puissance informatique maximale disponible sur terre a été multipliée par près de 100 millions de milliards, et cette puissance de calcul ne cesse d’augmenter puisque dans une 30 aine d’années des ordinateurs devraient être en mesure d’effectuer un milliard de milliards de milliards d’opérations par seconde…
L’intelligence artificielle, IA, concurrence le cerveau humain, elle analyse mieux et bien plus vite des milliers de données
Il n’y a aucun géant du numérique en Europe : les géants du numérique sont américains (GAFA) et chinois (BATX), ils ont pris le pouvoir…
La surpuissance des GAFAS et BATX est la conséquence de la loi de Metcalfe : Robert Metcalfe est l’un des inventeurs de la norme technique à l’origine du réseau internet :
Il n’y a pas d’industrie européenne de la data, chaque pays a fait ses propres régulations : en empêchant la collecte de grandes bases de données on a favorisé l’émergence des grandes plateformes américaines…
En Europe, les autorités de régulation ont exigé que l’on justifie à priori de la finalité du recueil des données et des traitements qu’elles opèrent dessus alors qu’avec le deep learning on ne peut pas savoir à priori l’usage qui sera fait de ces données…
Pour mémoire le deep learning
L’apprentissage supervisé est une technique courante en IA, qui permet aux machines d’apprendre. Le deep learning utilise lui aussi l’apprentissage supervisé, mais c’est l’architecture interne de la machine qui est différente : il s’agit d’un » réseau de neurones « , une machine virtuelle composée de milliers d’unités (les neurones) qui effectuent chacune de petits calculs simples. » La particularité, c’est que les résultats de la première couche de neurones vont servir d’entrée au calcul des autres » Ce fonctionnement par » couches » est ce qui rend ce type d’apprentissage » profond « .
On pense à tort que ces réseaux ( Facebook, Google, etc) sont gratuits : non ils ne sont pas gratuits car ils font commerce de nos données qu’ils collectent…Chaque utilisateur d’un réseau social fournit gratuitement des données à une machine et contribue ainsi à la rendre plus puissante : il les fournit aux géants américains…et ces géants peuvent ainsi créer un nouveau monde : celui de l’intelligence artificielle.
La valeur marchande annuelle des données personnelles laissées gratuitement par les internautes avoisinerait les 1 000 milliards de dollars…
Le règlement européen GDPR, réduit les marges de manœuvre des entreprises en matière de gestion de données et augmente ainsi le décalage avec la liberté de manœuvre des entreprises américaines ou chinoises.
Intelligence artificielle faible : elle est dite faible mais demeure néanmoins un défi considérable pour les humains. L’intelligence artificielle faible fait ce qu’on lui a appris à faire, donc elle est limitée et reste sous contrôle de l’homme.
Intelligence artificielle forte (ou IA consciente) : elle serait une intelligence surpuissante, aurait conscience d’elle même au sens humain du terme. Elle pourrait créer ses propres projets et échapper au contrôle des hommes, ses créateurs…
La mécanisation a entraîné la disparition d’emplois peu qualifiés, l’IA avec la robotisation va sans doute supprimer des emplois plus qualifiés… Mais nous pouvons constater que les pays les plus robotisés au monde, Allemagne et Japon, ont un taux de chômage parmi les plus faibles…C’est peut-être que le principe de l’économiste Schumpeter, la destruction créatrice, qui se vérifie depuis la première révolution industrielle, est toujours vrai: on supprime des activités anciennes mais on en crée de nouvelles…
L’intelligence artificielle permet entre autre d’analyser de l’information et d’en tirer des conclusions…L’IA pourra donc réaliser tout ce que notre cerveau nous permet de faire.
L’intelligence artificielle concerne tous les domaines.
Par exemple une aile du nouvel Airbus 380 comporte 1 000 capteurs électroniques et c’est seulement l’IA qui peut analyser ces données…
Dans le domaine de la santé les applications sont bien sûr innombrables et certains pensent que l’intelligence artificielle permettra l’éradication toutes les maladies avant 2100…
Concernant un cancer du cerveau, l’Institut Rockefeller de New York a prouvé que l’IA est mille fois plus rapide qu’un généticien pour analyser le problème et dans 10 ans elle sera un milliard de fois plus rapide…
Les algorithmes d’ intelligence artificielle ont le potentiel énorme d’aider les professionnels de santé à diagnostiquer et traiter. Cette aide à la décision clinique fondée sur l’IA et les modèles prédictifs suscite beaucoup d’attention dans les médias, mais les données disponibles jusqu’à maintenant sont jugées insuffisantes .
Exemple de 3 outils basés sur l’intelligence artificielle récemment approuvés par The US Food and Drug Administration (FDA)
Diagnostiquer des occlusions de gros vaisseaux lors d’accidents vasculaires : The LVO Stroke Platform
LVO stroke Platform : dans le cadre d’accident vasculaire cérébral, le deep learning et l’intelligence artificielle permettent d’analyser des images de scanner et de diagnostiquer automatiquement des occlusions de gros vaisseaux (large vessel occlusion : LVO)
Détection autonome de la rétinopathie diabétique : The IDx-DR device, from IDx LLC,
Idx-DR utilise également l’intelligence artificielle pour détecter des rétinopathies diabétiques chez des adultes et pourra être utilisé par des médecins qui ne sont pas spécialisés en ophtalmologie…
Diagnostiquer des fractures de poignet chez des patients adultes
OsteoDetect : c’est un dépistage assisté par ordinateur couplé à un logiciel de diagnostic conçu pour diagnostiquer des fractures de poignet chez des patients adultes.
Avis d’experts américains, résultat d’une grande enquête : les progrès de l’AI vont transformer le monde : les transports, la santé ; la science, la finance, etc
Selon ces experts, l’intelligence artificielle devrait dépasser les performances des humains dans de nombreux domaines dans les 10 prochaines années, voici quelques exemples
Ces chercheurs pensent qu’il y a 50% de chance que l’AI dépasse l’homme dans toutes ses activités dans 45 ans et va automatiser absolument tous les travaux humains dans 120 ans…soit aux alentour de 2140.
Conclusion
Les erreurs humaines sont de moins en moins bien acceptées, l’homme est le maillon faible face à l’intelligence artificielle. Même le bon sens humain ne permet plus de challenger tous les algorithmes, il est de plus en plus difficile de les comprendre, on parle de la boîte noire de l’IA. A terme seule l’intelligence artificielle pourra surveiller l’intelligence artificielle…
Il faudra autoriser les algorithmes à apprendre par eux mêmes, donc recourir à l’intelligence artificielle forte, pour permettre à l’IA de penser autrement, d’explorer le monde avec d’autres schémas cognitifs que les nôtres. L’IA devrait régler tous les grands problèmes de l’humanité mais sous réserve de ne pas lui imposer de penser comme nous les humains, il nous faudra la libérer…
Mais l’homme dépendra t-il alors de l’intelligence artificielle car le monde qu’elle va créer ne sera lisible et contrôlable que par elle?
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Bonjour Docteur Giorgio,
Merci pour cet article très instructif.
Dans notre monde qui évolue très rapidement et ou l’IA prend une part de plus en plus importante, que pensez-vous que nous puissions entreprendre pour que les collaborateurs ne se sentent pas oppressés par tout ce changement permanent des outils de travail principalement ?
Je pense qu’à mesure que les technologies progressent, l’humain se sentira de plus en plus inutile et pourrait crée de nouvelles sources/sortes de dépressions chez certains, est-ce que c’est un sujet déjà abordé dans le monde de la médecine ? Quels sont les premiers avis là-dessus ?
Quel sera à votre avis le rôle des spécialistes de la santé et sécurité au travail ? Que serait-il possible d’implémenter à l’heure actuelle dans les entreprises ?
Merci d’avance pour votre retour, au plaisir de vous lire.
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